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新加坡南洋理工大学黄广斌教授来我院进行学术交流
 
 
时间:2016-11-2     阅读:755次
 

10月8日下午,新加坡南洋理工大学黄广斌教授在我校滨海校区泰达西院8号楼207会议室做了一场主题为超限学习机(ELM)的讲座报告,主办方为CCF YOCSEF天津,天津科技大学计算机学院院长杨巨成主持报告会。校“智能计算与生物识别技术”团队教师和学院研究生参加了报告会。

 
    新加坡南洋理工大学黄广斌教授做了超限学习机(ELM):筑梦普适学习和普适智能的报告,报告从技术和工业需求角度分析人工智能和机器学习复兴的原因,指出真正的机器学习时代已经来到,亟需重新思考人工智能和机器学习的研究、定位和角色。报告也介绍近几年ELM理论在生物学上的直接验证,解释为什么生物脑总体有序又局部无序,因此ELM理论可以给深度学习中广泛应用的局部吸收(Local Receptive Fields)提供理论支持。最后,报告展望未来机器学习的发展趋势和影响等。
    与会教师与研究生就感兴趣的问题与黄教授进行了交流,现场气氛热烈,最后,报告会取得圆满成功。

简介:黄广斌(Guang-Bin Huang) 新加坡南洋理工大学电子电气工程学院终身教授,其主要研究方向为:大数据处理分析,脑机交互,人机交互,图像处理,机器学习理论和技术。IEEE Transactions on Cybernetics, Neurocomputing,Cognitive Computation和Neural Networks编辑。他被Thomson Reuters 评为“Highly Cited Researcher(高引用研究者)”(工程类,计算机科学类),以及“2014 The World's Most Influential Scientific Minds(2014年世界最有影响力的科学精英)”和“2015The World's Most Influential Scientific Minds(2015年世界最有影响力的科学精英)”。他是新加坡总统科学奖被提名人(2016)。主持的主要项目有:德国宝马集团和南洋理工大学未来汽车联合研究实验室人机交互,脑机交互以及汽车辅助驾驶项目,英国劳斯莱斯和南洋理工大学联合研究实验室导航决策辅助系统项目,新加坡科技工程和南洋理工大学先进机器人联合研究实验室场景识别和机器学习项目,台湾台达电子股份有限公司和南洋理工大学物联网联合研究实验室数据分析和视频项目。还担任过新加坡樟宜机场新加坡航空公司地面服务公司第五货运大厦的信息跟踪控制系统升级改造的总设计师和技术负责人。主要学术贡献是提出一套全新的学习理论和方法:Extreme Learning Machines (ELM,超限学习机)。ELM突破了前30年流行的前馈神经网络以及近20年广泛应用的支撑向量机(SVM)的理论和技术瓶颈。和ELM相比,支撑向量机及其演伸方法只是提供次优学习方案。ELM和SVM/LS-SVM, Deep Learning(深度学习)相比,准确率高,简单易用,学习速度可以快几千到几万倍。ELM理论最近也得到了生物和脑神经学的直接生物验证,弥补了机器学习和脑学习机制之间的空白,解决了计算机之父冯•诺依曼(John von Neumann)60年前的关于人脑和计算机结构和能力的困惑。

 
 
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